حول الدور:
نبحث عن أخصائي توصيف وتصنيف بيانات (Data Labeling / Annotation Specialist) دقيق ويهتم بالتفاصيل للانضمام إلى فريقنا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن توصيف وتصنيف مجموعات البيانات بدقة، والتي تشغل نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) وأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) لدينا. عملك الدقيق سيؤثر بشكل مباشر على جودة وفعالية حلول الذكاء الاصطناعي التي نقدمها.
المسؤوليات الرئيسية:

• تطبيق تصنيفات وتوصيفات دقيقة على أنواع بيانات مختلفة بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو وفقًا للإرشادات المحددة.
• الحفاظ على دقة واتساق استثنائيين عبر كميات كبيرة من البيانات.
• اتباع بروتوكولات التوصيف التفصيلية وهياكل التصنيف (Classification Taxonomies).
• تحديد الحالات الهامشية (Edge Cases) وتقديم ملاحظات حول إرشادات التوصيف.
• تلبية معايير الجودة والإنتاجية مع التعامل مع حصص التوصيف اليومية (Quotas).
• المشاركة في مراجعات ضمان الجودة وتنفيذ الملاحظات (Feedback) لتحسين دقة التوصيف.
• التعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لفهم متطلبات المشروع.
• توثيق قرارات التوصيف والمساهمة في تطوير أفضل ممارسات التوصيف.

المؤهلات:

• شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها مطلوبة؛ يفضل الحصول على درجة البكالوريوس.
• الخبرة السابقة في تصنيف البيانات، أو الإشراف على المحتوى، أو ضمان الجودة تعتبر ميزة إضافية.
• اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بالدقة.
• قدرات ممتازة في التفكير النقدي وحل المشكلات.
• القدرة على اتباع التعليمات والبروتوكولات التفصيلية.
• مهارات جيدة في إدارة الوقت مع القدرة على الوفاء بالمواعيد النهائية والحصص.
• إتقان أدوات ومنصات التوصيف (سيتم توفير التدريب).
• مهارات حاسوب أساسية والإلمام بالأدوات التعاونية.
• القدرة على الحفاظ على التركيز أثناء المهام المتكررة.

– لا يشترط خبرة

– ثانوي عام / أزهري

– تكنولوجيا معلومات واتصالات